一类基于神经网络的非线性系统辨识方法

摘要：

针对BP算法的不足,提出一种基于RBF神经网络的非线性系统辨识方法.采用一种新的RBF网络学习算法对网络进行训练,通过函数逼近完成对非线性系统的辨识,提高了网络的收敛速度和辨识精度.对非线性系统的仿真结果证明了该方法的有效性.

关键词： RBF神经网络 预报误差法 非线性系统 系统辨识

作者: 刘旭川 申东日 陈义俊

作者单位: 辽宁石油化工大学信息工程学院(辽宁抚顺)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国控制与决策学术年会

会议地点: 黄山

会议语种:中文

页码: 321-323

在线出版日期: 2004-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）