基于Kohonen网络的图像融合算法的研究与实现

摘要：

介绍了图像数据融合技术,阐述了自组织特征映射神经网络模型,即Kohonen网络,它可模拟大脑的侧向抑制功能,只靠输入网络的模式特征便可以自行修改单元连接的权值.实验结果表明,用该网络模型对来自同一景物且带有不同噪声的图像进行数据融合,可以得到较为理想的图像.

关键词： 图像融合算法 Kohonen网络 自组织特征映射 聚类

作者: 潘英豪 范瑞霞

作者单位: 北京理工大学自动控制系(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国控制与决策学术年会

会议地点: 黄山

会议语种:中文

页码: 259-264

在线出版日期: 2004-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）