基于边缘的自适应相关跟踪算法

摘要：

针对相关跟踪实时性差和误差累积问题,提出了基于边缘检测的自适应相关算法.采用修正后的灰度差的绝对平均值(MAD)相关匹配克服了对噪声敏感的缺点;利用目标的边缘信息确定模板中参与匹配的区域,并采用粗精结合的搜索策略,加快了匹配速度;模板加权更新和中心修正有效的消除了相应运算累积误差的影响.

关键词： Sobel算子 边缘质心 相关匹配 目标边缘检测 自适应相关搜索算法

作者: 陈建华 张宇河

作者单位: 北京理工大学信息科学技术学院(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国控制与决策学术年会

会议地点: 黄山

会议语种:中文

页码: 244-246

在线出版日期: 2004-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）