一种新的基于联合对角化的混合信号分离算法

摘要：

从信号的统计规律出发,将盲源分离(BSS)问题转化为普通的特征值分解问题,提出一种基于联合对角化的盲源分离算法.构造了一个类似特征函数的核函数,考虑了信号各阶累积量所包含的信息.通过对超高斯信号与亚高斯信号的分离实验表明,在分离效果和收敛速度上,该算法较其他算法具有一定的优越性.

关键词： 盲源分离 联合对角化 特征值分解 核函数

作者: 刘丁 赵艳 钱富才

作者单位: 西安理工大学信息与控制工程研究中心(陕西西安)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国控制与决策学术年会

会议地点: 黄山

会议语种:中文

页码: 231-234

在线出版日期: 2004-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）