基于支持向量机的心电图分类方法

摘要：

首先引入最优超平面的概念,然后阐述线性SVM和非线性SVM的原理,给出基本思想和具体算法,并将支持向量机分类器应用于心脏病分类诊断,取得了较高的准确率.分类是为了诊断,心电图的分类为心脏病自动化诊断提供了条件.

关键词： 支持向量机 Kuhn-Tucker条件 凸二次规划 心电图分类

作者: 谢秋玲 袁震东

作者单位: 华东师范大学数学系(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国控制与决策学术年会

会议地点: 黄山

会议语种:中文

页码: 224-226,230

在线出版日期: 2004-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）