基于模糊神经网络的模式识别研究

摘要：

为解决模式识别中存在的边界模糊、噪声干扰等问题,将模糊技术与神经网络相结合,通过在网络输入层将特征量模糊化处理,在输出层引入模糊决策算法,建立了模糊神经网络模型.将此算法应用于字母识别问题,仿真证明对于处理受污染情况模式识别问题,具有良好的解决能力.

关键词： 模糊逻辑 神经网络 模式识别 噪声干扰

作者: 董敏 刘才 李国友

作者单位: 燕山大学机械工程学院(河北秦皇岛) 燕山大学电气工程学院(河北秦皇岛)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国控制与决策学术年会

会议地点: 黄山

会议语种:中文

页码: 221-223

在线出版日期: 2004-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）