微粒群算法参数影响的研究

摘要：

介绍了一种新的智能优化算法——微粒群算法(PSO),并研究了两种PSO算法的性能:固定惯性权重的PSO和线性时变惯性权重的PSO,探讨了参数选择的影响,并对5个benchmark问题进行了测试.最后的实验结果分析,表明了该算法具有很好的优化性能和一定的鲁棒性.

关键词： 微粒群优化算法 演化计算 人工生命 固定惯性权重

作者: 刘朝玮 黄德先

作者单位: 清华大学自动化系(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国控制与决策学术年会

会议地点: 黄山

会议语种:中文

页码: 215-217,220

在线出版日期: 2004-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）