两传感器信息融合Wiener滤波器、平滑器和预报器

摘要：

应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型,对于带白色观测噪声的ARMA信号,在线性最小方差最优融合准则下,提出了两传感器稳态最优融合Wiener滤波器、平滑器和预报器.同单传感器情形相比,提高了估值精度.仿真例子说明了其有效性.

关键词： 信号估计 最优信息融合 Wiener滤波器 现代时间序列分析方法

作者: 邓自立 高媛 毛琳 王欣

作者单位: 黑龙江大学应用数学研究所(黑龙江哈尔滨)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国控制与决策学术年会

会议地点: 黄山

会议语种:中文

页码: 206-208

在线出版日期: 2004-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）