基于时间序列模型的统计质量控制研究

摘要：

针对过程实施统计质量控制的基本假设前提是观测值彼此相互独立,而实际工作中经常出现过程的观测值存在自相关的现象,分析了传统休哈特控制图存在的不足,提出一种基于AR或ARMA模型辨识的统计质量控制方法.通过AR或ARMA模型残差序列的统计分析和假设检验,实现在线自适应统计质量控制策略.

关键词： 自相关过程 时间序列模型 统计质量控制 自适应 AR模型辨识

作者: 高齐圣 张纪会 张嗣瀛

作者单位: 青岛大学复杂性科学研究所(山东青岛) 青岛大学复杂性科学研究所(山东青岛);东北大学信息科学与工程学院(辽宁沈阳)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国控制与决策学术年会

会议地点: 黄山

会议语种:中文

页码: 694-696

在线出版日期: 2004-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）