基于粗集理论的偏好度量方法及其在MCDM中的应用研究
提出一种多准则方案对偏好程度粗度量的一般方法.构造了一种参考方案集中获取偏好规则并用于全体方案排序和优选的算法.将参考方案对的偏好关系定量分级表示,应用粗集理论的近似原理对综合偏好关系进行粗近似,以获取基于偏好信息的决策规则.计算实例表明新方法能充分表示决策者的偏好,有效地避免了规则的不一致性.
分级优先关系 粗近似 决策规则 多准则决策 粗集理论
花文健 刘作良
空军工程大学电讯工程学院(陕西西安)
国内会议
黄山
中文
811-814
2004-05-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)