高速卧式螺旋离心机工作状态智能监测与故障诊断
本文利用人工神经网络理论,通过对设备振动信号采集、处理和提取特征参数的方法,对高速卧式螺旋离心机工作状态与故障进行智能监测与故障诊断.
高速卧式螺旋离心机 智能监测 故障诊断 人工神经网络 特征参数提取
芮延年 张志伟 王明娣
苏州大学机电工程学院(苏州)
国内会议
上海
中文
179-181
2003-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
高速卧式螺旋离心机 智能监测 故障诊断 人工神经网络 特征参数提取
芮延年 张志伟 王明娣
苏州大学机电工程学院(苏州)
国内会议
上海
中文
179-181
2003-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)