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高速卧式螺旋离心机工作状态智能监测与故障诊断

本文利用人工神经网络理论,通过对设备振动信号采集、处理和提取特征参数的方法,对高速卧式螺旋离心机工作状态与故障进行智能监测与故障诊断.

高速卧式螺旋离心机 智能监测 故障诊断 人工神经网络 特征参数提取

芮延年 张志伟 王明娣

苏州大学机电工程学院(苏州)

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179-181

2003-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)