基于主成分分析和支持向量机方法的N型激波识别技术

摘要：

提出一种N型激波和爆炸噪声的二元识别技术,通过5.56、7.62、12.7mm枪弹实测和TNT炸药爆炸试验,获承原始数据.提取信号的特征变量,用主成分分析(PCA)方法压缩原始特征变量数据,用支持向量机(SVM)方法学习和训练数据集.测试结果表明本文提出的方法是可行的.

关键词： N型激波 爆炸噪声 识别技术 主成分分析 支持向量机 冲击波

作者: 字正华 石庚辰

作者单位: 北京理工大学机电工程学院(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届全国爆炸力学学术会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 123-124

在线出版日期: 2003-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）