BP人工神经网络对工业炸药配方与爆速关系的研究
引入人工神经网络中的误差反向传播算法对两类工业炸药配方设计进行了研究,通过BP网络的自学功能建立输入与输出之间的数学模型,给出了炸药各组分质量分数与爆速之间的定量模型.由于误差反向传播算法是一种有监督的网络学习方法,通过对每个输入输出对的竞争学习,很好地解决了炸药爆轰参数间的一些非线性关系.结果表明,BP网络对工业炸药配设计与爆速间关系的研究是成功的,具有较高的模型精度,并获得了较理想的效果.
人工神经网络 BP算法 硝铵炸药 配方设计 爆速
唐婉莹 付斌
南京理工大学化工学院(江苏南京)
国内会议
昆明
中文
23-24
2003-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）