基于神经网络误差补偿的混沌系统广义预测控制

摘要：

本文利用BP结构神经网络,对混沌系统的建模误差进行预测,并将其补偿到广义预测控制中,以提高算法的鲁棒性.线性模型的辨识和神经网络的学习均采用阻尼最小二乘算法.仿真结果表明该算法对混沌系统控制的有效性.

关键词： 神经网络 混沌系统 广义预测控制 阻尼最小二乘法 误差补偿 非线性系统

作者: 张兴会 陈增强 袁著祉

作者单位: 天津技术师范学院(天津) 南开大学自动化系(天津)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届中国青年运筹与管理学者大会

会议地点: 大庆

会议语种:中文

页码: 55-61

在线出版日期: 2003-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）