一种基于EMD分解的睡眠脑电图梭形波自动识别方法

摘要：

提出了一种基于EMD分解的睡眠脑电图梭形波自动识别方法.通过对EEG信号作EMD分解,得到具有很好时频特征的Hilbert谱,对Hilbert谱进行分析处理,可以自动识别梭形波出现的准确时间和持续时间.实验结果表明,识别准确率高达95.6﹪.

关键词： EMD分解 Hilbert谱 自动识别 睡眠梭形波 脑电图

作者: 杨志华 齐东旭 江力 杨力华

作者单位: 中山大学信息科学与技术学院(广州) 澳门科技大学(澳门) 中山大学科学计算与计算机应用系(广州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第一届中国情感计算及智能交互学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 55-59

在线出版日期: 2003-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）