一种基于D-S证据理论的情感辨识算法

摘要：

本文从情感表达的目的出发,对情感进行分类,对运用语言信号、面部特征、手部动作辨识情感进行了探讨,最后运用信息融合中的Dempster-Shafer证据理论融合来自不同模态的数据对情感进行辨识.实验表明,融合多模态信息可以有效地提高情感辨识效果.本文在最后提出该方法的一些改进方案.

关键词： D-S证据理论 情感识别 情感表达

作者: 潘巍 王阳生

作者单位: 中国科学院自动化所高创中心(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第一届中国情感计算及智能交互学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 49-54

在线出版日期: 2003-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）