自动学习用户喜好与交互习惯的初步探索
本文描述了一种使系统能够在与用户的交互过程中自动学习用户喜好和交互习惯的方法.这种方法不需通过显式的询问去获得用户的喜好,而是通过正常的交互过程”猜测”出这些信息.系统获得的有关用户喜好的交互习惯的知识将会用在以后的交互中,以使得系统可以把用户最可能想获得的信息推荐给他/她.这样就减少了用户在搜索感兴趣的信息时的交互量,从而使得用户感觉到交互过程更加方便和舒适.手持移动计算设备因其方便携带和经常只与某个固定用户交互的特性而非常适合于作为研究自动学习用户喜好和交互习惯的平台.本文也描述了我们在PDA上所开发的一个新闻播报系统,在此系统中应用了本文提到的方法.
用户喜好 用户交互习惯 自动学习 新闻播报系统 智能学习
谭继志 董爱琴 王衡
北京大学计算机科学与技术系
国内会议
北京
中文
330-334
2003-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）