基于情感补偿的活体声纹识别框架研究
语言是人类交际最重要的工具.人类的话语中不仅包含了文字符号信息,而且还包含了人们的感情和情绪等信息.传统的语音处理系统一般着眼于语音词汇传达的准确性,它只反映了信息的一个方面,即符号信息的无”神经”的知识世界,而忽略了包含在语音信号中的情感因素,即与知识世界相对应而同样重要的感性科学世界.研究语音的情感特征的处理,对于信号处理和人工智能领域均有重要意义”11”.本文以情感为突破口,提出研究形神兼备的活体声纹特征,和基于情感补偿的活体声纹识别框架,期望提高声纹识别性能稳定性,增强声纹识别技术的实用性.
活体声纹识别 情感补偿 特征提取
杨莹春 雷震春 吴朝晖
浙江大学计算机学院(浙江省杭州市)
国内会议
北京
中文
212-216
2003-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）