基于混沌变异的多人脸小生境遗传检测算法
针对传统的多人脸检测方法的时间复杂度高、准确率较低的缺点,提出一种基于改进遗传算法的多人脸检测方法.该算法使用人脸面部五官的结构特征和灰度分布特点、人脸面积等图像特征对人脸进行基于语义的描述,采用一种混沌变异的小生境遗传算法,对输入的图像从不同尺度上同时搜索人脸区域.通过实验,该算法适用于人脸五官完备的正面人脸图像.每幅图像人脸个数在3-5之间的正确率达到86﹪,每幅图的处理时间平均小于1秒.实验结果表明该算法在正确率和速度方面都取得了较好的结果.
遗传算法 人脸检测 图像分割 混沌变异 图像处理
陈辉 张家树
信号与信息处理四川省重点实验室;西南交通大学计算机与通信工程学院(成都)
国内会议
北京
中文
115-120
2003-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）