基于子带能量的自适应端点检测
端点检测(Endpoint Detection)是语音识别系统的重要组成部分.它的作用是在输入信号中寻找语音的起止点,以提高语音识别的准确率.本文提出一种基于子带能量的自适应端检测算法.该算法通过统计噪声特征,把输入信号分为4个子带,并根据各子带的能量变化判断语音起止点.实验证明,由于该算法能根据噪声情况自动划分子带,并根据子带能量进行判断,对信噪比的敏感程度较低;该算法在分带时利用了输入噪声的能量分布特性,因而对噪声的特性不敏感;算法还针对各子带的能量不断更新噪声特征,从而提高了对不稳定噪声的适应性.
语音识别 端点检测算法 子带能量 噪声特征
国雁萌 潘接林 颜永红 韩疆 张建平
中国科学院声学研究所中科信利语音实验室(北京)
国内会议
厦门
中文
66-70
2003-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）