基于浊音信息和使用HMM的语言识别

摘要：

本文提出了一种使用浊音信息表示语言特征,通过计算其上的Mel频率倒谱系数(MFCC),”正向”和”反向”综合使用隐马尔可夫模型(HMM)进行语言识别的方法.对新疆维语和广东粤语的电话录音进行识别实验,平均正确识别率达到89﹪以上.

关键词： 语言识别 浊音信息 HMM模型 Mel频率倒谱系数

作者: 欧贵文 邓英

作者单位: 中山大学计算机科学系(广州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届全国人机语音通讯学术会议

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 294-296

在线出版日期: 2003-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）