文本无关的话者识别中基于SVM的判别策略研究

摘要：

在话者识别中,判别策略常采用固定阈值作为门限对匹配结果进行判断,然而固定阈值在开放环境下健壮性较差.为解决阈值设定问题,本文通过分析匹配值间的特征,提出用SVM替代阈值作为判别决策的方法.在实验室环境下,结合GMM进行文本无关的话者实验,得到较好的结果.

关键词： 话者识别 文本无关 阈值设定 判别策略

作者: 陈峰 赵铁军 尚福华 李生

作者单位: 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届全国人机语音通讯学术会议

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 291-293

在线出版日期: 2003-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）