基于神经网络的汉语语音重音标注研究

摘要：

本文描述了用人神经网络技术来标注汉语语音合成中的音节(字)和韵律词两级重音,提取音节和韵律词的特征矢量时主要考虑了韵律特征是有层次性的特点,针对音节和韵律词的特征空间设计并分别训练了一个神经网络,实验证明对音节重音的标注正确率达到了83.08﹪,对韵律词重音的标注正确率达到了78.24﹪.

关键词： 人工神经网络 汉语语音 重音标注 语音合成

作者: 西云 赵铁军 王丽

作者单位: 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届全国人机语音通讯学术会议

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 215-218

在线出版日期: 2003-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）