考虑语速和前后环境的基频Target模型及实现
本文通过一些实验和数据分析,对以音节为单位的基频target模型(认为音节的实际基频是一个有语音学意义的隐藏的目标target和前后环境作用的结果)的实现进行修正,并结合数据据挖掘的方法自动得到了一个实用化的target基频模型.文中指出,音节的target必须不受语速影响,但同时受前后语言环境影响,实际的基频曲线是在前后的韵律曲线作用下向target的一个逼近过程.文章的主要任务就是如何假设一个合理的target,实现基频的target参数自动提取,最后进行基于机器学习的模型训练,成功实现了完全自动化的完整句子的基频预测和合成.
语音合成 Target模型 数据挖掘 语速影响
陈高鹏 胡郁 王仁华
中国科学技术大学电子工程与信息科学系(安徽合肥)
国内会议
厦门
中文
191-194
2003-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）