基于HNM算法的汉语语音合成系统
近年来,TD-PSOLA算法在汉语语音合成中得到广泛应用,不过,其韵律调整能力有限,合成语音自然度难有更大提高.相文将HNM算法应用到汉语语音合成,采用再利用文本分析得到的韵律信息调整这些参数,扩展了韵律参数的控制范围,实现了声学单元间的平滑过渡.此外,我们在合成系统中引入了数据压缩技术,解决了HNM参数文件尺寸大、不利于应用的问题.与基于TD-PSOLA算法的合成语音系统相比,提高了系统参数调节的灵活性和自然度.
HNM算法 语音合成 汉语语音 数据压缩技术
易立夫 苏鹤玲 孙金城
中科院声学所讯飞语音实验室
国内会议
厦门
中文
157-161
2003-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）