利用有调拼音模型改进语音识别系统的稳健性

摘要：

本文研究了如何利用N元有调拼音文法模型的信息来提高语音识别系统的声学层有效候选识别率,从而改进系统的稳健性的问题.我们将N元有调拼音文法模型的多候选算法和声学识别的基于DDBHMM的快速识别算法结合,提高声学层有效候选的整体识别率.实验表明,利用三元有调拼音文法模型使声学层首选有调音节的相对误码识率下降了66﹪,正确率平均达到了86﹪,20候选音节正确率超过了纯声学识别50候选的水平.

关键词： 语音识别 有调拼音多候选 N元有调拼音文法模型 DDBHMM快速识别算法

作者: 孙甲松 肖熙 王作英

作者单位: 清华大学电子工程系(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届全国人机语音通讯学术会议

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 149-152

在线出版日期: 2003-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）