基于状态子空间聚类的多层MLLR自适应算法

摘要：

本文提出了一种基于状态子空间聚类的多层MLLR自适应算法.该方法根据不同维数特征之间的相关性不同的原则,将相关性最大的特片划分成相应的同一个子空间,在子空间层次上进行状态的聚类.通过引入反馈机制,根据目标函数似然概率的增加来动态决定MLLR变换的变换类,大大提高了系统的识别率.并且由于这种算法的特殊多层结构,减少了许多中间的冗余计算,算法在具有较高的自适应精度的同时还具有较快的自适应速度.

关键词： 语音识别 MLLR算法 自适应算法 状态子空间聚类

作者: 穆向禹 浦剑涛 张树武 徐波

作者单位: 中科院自动化所高创中心(北京);中科院自动化所模式识别国家重点实验室(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届全国人机语音通讯学术会议

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 128-133

在线出版日期: 2003-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）