基于先验知识和目标驱动的GJMAP自适应算法

摘要：

说话人自适应是提高非特定人语音识别性能的有效技术.本文提出基于先验知识和目标驱动的GJMAP自适应技术,改进和泛化了JMAP算法,较好的控制先验模型和自适应数据间的比例.另外,关于回归树的定义采用先验语音学知识引导下的目标驱动方法,根据自适应数据似然概率的增加决定自适应线性变换的种类和数目.在大词量连续语音识别中,在有监督方式下,提出的GJMAP算法和传统的方法比较识别率有明显的改善.

关键词： 语音识别 GJMAP算法 自适应算法 先验知识 目标驱动

作者: 韩兆兵 张化云 张树武 徐波

作者单位: 中国科学院自动化研究所高技术创新中心

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届全国人机语音通讯学术会议

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 123-127

在线出版日期: 2003-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）