数据挖掘在个性化远程教育系统中的应用研究

摘要：

本文在分析了当前众多远程教育网站中存在的不足后,提出将近年来在电子商务等方面广泛运用的数据挖掘技术(data mining)引入到远程教学系统中.考虑到远程教育系统和电子商务等系统存在着诸多不同之处,文中提出了一种基于代理(Agent)的系统架构模型,并在此基础上介绍了以学生学习评价数据为实体的多维数据立方体(data cube)模型的构建方法,并用Microsoft SQL Server中提供的OLAP分析服务工具实现了此模型.

关键词： 远程教育 数据挖掘 OLAP 多维数据模型 个性化教育 知识发现 联机分析处理

作者: 李东海 王陆 张琦

作者单位: 首都师范大学计算机系 首都师范大学现代教育技术中心

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全球华人计算机教育应用大会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 686-692

在线出版日期: 2002-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）