基于统计分词的中文邮件智能分类系统

摘要：

区别于以往采取专家系统、基于语义分析及基于关键字比较的分类方法,根据文本数据学习的特点,采用支持向量机(SVM)来实现电子邮件的智能分类方法.通过SVM方法与其他几种分类方法试验测试,结果发现,SVM方法效果最好,能较好地用人工智能训练机器来取代人类对电子邮件的分类及处理.

关键词： 电子邮件 支持向量机 召回率 统计分词 智能分类

作者: 徐海涛 杨森 柴乔林

作者单位: 山东大学计算机与科学技术学院

会议类型: 国内会议

会议名称: CERNET第十届学术年会

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 325-328

在线出版日期: 2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）