人工神经网络用于芳烃抽提过程优化操作的研究

摘要：

该文对人工神经网络用于芳烃抽提过程的优化操作进行了研究。为了改进收敛速度和避免陷入局部极小，对标准的遗传算法进行了改进，并将其与Marguardt算法相结合作为神经网络的学习算法。针对环丁砜芳烃抽提过程，通过对网络性能进行分析，确定了风络结构和学习算法的参数。初步研究表明，人工神经网络用于芳烃抽提过程的优化操作是可行的。

关键词： 萃取 芳烃抽提 优化 人工神经网络 基因算法 环丁砜

作者: 温晓明 陈建娟 费维扬

作者单位: 清华大学化学工程系(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 1998年全国第四届溶剂萃取学术会议

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 269-273

在线出版日期: 1998-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）