煤气生产过程神经网络预测控制的研究与实现

摘要：

本文以水煤气生产过程为背景,对这类复杂的非线性、大滞后系统提出了一种基于改进B-P神经网络的预测控制方法,仿真和实际应用结果表明该方法的有效性和快速性,从而为非线性、大滞后系统的实时智能优化控制的实现提出了一种有效的方法.

关键词： 神经网络 非线性 大滞后 预测控制 水煤气 生产过程

作者: 孙学梅 李智超 任长明

作者单位: 天津大学计算机系(天津)

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国石油和化工企业信息化建设交流研讨会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 220-226

在线出版日期: 2002-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）