基于NDVI数据的黄河流域地表植被覆盖综合分类研究
在地理信息系统支持下,文章以时间分辨率为植物一个完整生长周期、空间分辨率1km×1km的NOAA/AVHRR遥感影像的NDVI指标为数据源,采用目前较为流行的主成分变换法,结合气象资料和数字高程模型(DEM),参考相关的地理基础图件,对黄河流域地表植被覆盖的进行综合分类.与传统对单一NOAA/AVHRR图像NDVI数据进行分类的方法相比,综合分类方法获得了较高的分类精度,取得了较好的效果.
黄河流域 地表植被覆盖 NDVI 主成分变换 综合分类
李道峰 田英 郝芳华
水环境模拟国家重点实验室,北京师范大学环境科学研究所(北京) Department of Civil Engineering,the University of Hong Kong(Hong Kong)
国内会议
延安
中文
88-91
2003-12-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)