多传感器数据融合在气固流化床流型识别中的应用

摘要：

在模糊集理论的基础上给出了多传感器信息融合的一般化办法,并将这种办法用于气固流化床流型的识别中.将压差、压力信号的算法复杂性C(n)、涨落复杂性Cf作为特征参数,根据特征参数建立了单个传感器判别流型的隶属度函数.对多个传感器的识别结果进行数据融合,最后得到了多传感器对不同流型的识别结果.实验结果表明,应用多参数、多传感器数据融合能得到较好的识别结果.

关键词： 模糊理论 隶属度函数 气固流化床 流型识别 数据融合 传感器

作者: 林萍 陈伯川 王晓萍 黄轶伦

作者单位: 浙江大学仪器系(浙江杭州) 浙江大学化工系(浙江杭州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国化工学会2003年石油化工学术年会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 809-811

在线出版日期: 2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）