机械设备信号时频分析的一种新方法
介绍了机械设备一种时频分析的新方法.基于经验模态分解的时频分析方法是把一列时间序列数据通过经验模态分解成本征模函数组,然后经希尔伯特变换获得频谱的方法.介绍了该方法的理论和算法.对仿真和设备故障信号分别用基于EMD的时频分析方法和基于短时傅立叶变换、Wigner分布分析、小波变换的时频分析进行了比较研究.研究结果表明,基于EMD的时频分析方法比上述方法有效.
机械设备 时频分析 经验模态分解(EMD) 希尔伯特变换(HT) 小波变换(WT)
胡劲松 杨世锡 吴昭同 严拱标
浙江大学机械工程系
国内会议
北京
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453-456
2003-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)