基于Zernike矩和神经网络的角点筛选方法
在计算机视觉领域中角点特征的提取具有相当重要的地位,因为角点包含了丰富的信息.本文的目的在于提取某类图像上的重要特征角点.其主要思路是首先利用角点检测方法提取图像中的角点之后,然后再通过Zernike矩和神经网络对它们进行筛选,从而达到自提取特征角点的目的.最后通过实验验证了本算法的有效性.尽管本文是针对某类图像进行了特征点提取的,但相信对于一般情况下的目标特征检测也具有一定的借鉴意义.
角点检测 神经网络 图像识别 计算机图形
邢哲 田原
山东科技大学 第二炮兵第四研究所
国内会议
武夷山
中文
934-938
2002-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）