基于小波变换和神经网络的HOLTER系统的设计

摘要：

心血管疾病是当今危害人类健康的主要疾病之一.本文给出了一种动态心电信号信号监测系统,该系统应用了小波变换这一数学工具,进行了心电信号检测和特征点的提取,应用神经网络进行了心律失常的自动分类.系统应用了MIT/BIH心电数据库验证,对心律失常的分类正确率可达93﹪以上,系统实时性也得到了改善.

关键词： 小波变换 神经网络 心电信号 信号检测 信号提取 心律失常

作者: 李昕 焦广贺

作者单位: 燕山大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 2002年全国电子测控工程学术年会

会议地点: 武夷山

会议语种:中文

页码: 922-925

在线出版日期: 2002-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）