彩色颗粒图象分割算法研究及实现

摘要：

本文将广义学习向量量化(GLVQ)算法和纹理特征提取算法相结合,提出了一种无监督的图象分割模型.对图象中各象素按最小距离准则进行颜色聚类,以实现对彩色颗粒图象的聚类分割.经GLVQ初分类后,再进行一系列特征提取操作以突出优化目标.实验结果表明,该方法应用于彩色颗粒图象可以获得良好的分割效果.

关键词： 彩色图象 广义学习向量量化 纹理特征提取 图象分割 聚类分割 图像处理

作者: 刘大宇 滕奇志 龙建忠

作者单位: 四川大学电子信息学院图象信息研究所

会议类型: 国内会议

会议名称: 2002年全国电子测控工程学术年会

会议地点: 武夷山

会议语种:中文

页码: 1195-1199

在线出版日期: 2002-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）