粗糙集理论在中值滤波器中的应用
利用中值滤波进行图像滤波的关键问题是将噪声与图像的边缘分离,由于图像本身的复杂性与图像细节和噪声的相似性,这是一个不完整、不精确的处理过程.本文将新的模糊数学工具粗糙集理论应用于图像中值滤波中,通过引入偏差属性和奇异属性,尽可能将边缘与噪声分离,然后进行自适应的滤波处理.仿真实验结果表明本文提出的算法改善了中值滤波的效果,对图像的边缘细节具有较好的保护作用.
粗糙集理论 非线性滤波 中值滤波器 图像滤波
胡正平 王成儒
燕山大学
国内会议
武夷山
中文
202-206
2002-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）