基于GANN的板级边界扫描测试矢量生成及优化

摘要：

基于边界扫描测试技术的关键之一是测试矢量.本文将遗传算法和神经网络相结合,提出了以高密度PCB为测试对象的GANN算法,并建立了其GANN模型,可以产生高效、优化的PCB测试矢量集.

关键词： 遗传神经网络 边界扫描 测试矢量 电路测试 测试生成算法 可测性设计

作者: 尚玉玲 颜学龙 雷加 郭学仁

作者单位: 桂林电子工业学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 2002年全国电子测控工程学术年会

会议地点: 武夷山

会议语种:中文

页码: 142-146

在线出版日期: 2002-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）