神经网络(RBF)在岩体边坡稳定性研究

摘要：

简要分析RBF网络的结构特点及最近邻聚类学习算法之后,以大量边坡工程的稳定状况为学习训练样本及预测样本,建立了预报模型,讨论了基于RBF神经网络技术的岩体边坡稳定性分析方法及其有效性.研究表明,用RBF神经网络方法预测边坡岩体的稳定状况是可行的.

关键词： 神经网络 边坡岩体 边坡稳定性

作者: 付义祥 刘世凯 欧湘萍 曹光荣

作者单位: 武汉理工大学交通学院(武汉) 中南电力设计院(武汉)

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国岩土与工程学术大会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 546-551

在线出版日期: 2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）