人工神经网络模型在场地危险性分析中的应用

摘要：

场地破坏是自然灾害影响城市建设的主要形式,其不仅破坏人类的生存环境,毁坏建筑物,而且危及人民的生命安全.场地的破坏效应受多种因素影响且这种影响关系不能简单的用线性关系或用权重系数来表示,故建立合适的多元非线性模型,是准确评价场地危险性的关键.以唐山为例,应用人工神经网络方法建立了预测模型,预测了场地灾害危险性.分析了计算结果,并对城市规划建设提出了几点建议.

关键词： 人工神经网络 场地破坏 预测模型 自然灾害 灾害危险性评价

作者: 朱庆杰 苏幼坡 刘廷全 王志涛

作者单位: 河北理工学院土建系(唐山)

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国岩土与工程学术大会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1356-1361

在线出版日期: 2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）