ART神经网络模型在柴北缘—东昆仑造山型金矿预测中的应用

摘要：

ART神经网络模型为一种对外界复杂信息具有可逆性和稳定性的一种无导师监督学习的人工神经网络模型.文章主要探讨了ART神经网络模型的总体结构及以及计算过程,在此基础上,研究其在矿产资源预测中的实现,并用Visual C++6.0开发环境在MAPGIS平台上开发的完成的矿产资源综合潜力定量评价子系统进行ART神经网络模型的实现,利用柴北缘—东昆仑的实例阐明它在矿产预测评价的应用效果.

关键词： 人工神经网络 柴北缘—东昆仑 造山型金矿床 成矿预测 矿产资源预测

作者: 杨宏 陈郑辉 李海滨 肖克炎

作者单位: 吉林大学(吉林长春) 中国地质科学院矿产资源研究所(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届全国矿床会议

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 1221-1224

在线出版日期: 2002-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）