BP神经网络模型在柴北缘-东昆仑造山型金矿预测的应用

摘要：

本文简要探讨了多阶层神经网络及误差逆传播学习算法(BP模型)的结构和该算法的实施过程,并研究了BP模型在矿产资源综合评价中的应用.以应用柴北缘—东昆仑地区造山型金矿数据进行预测为例,证实BP模型方法是一种有效的矿产资源评价方法.

关键词： BP模型 神经网络 柴北缘—东昆仑 矿产资源评价 造山型金矿

作者: 陈郑辉 肖克炎 杨宏 李海滨

作者单位: 中国地质科学院矿产资源研究所(北京) 吉林大学(吉林长春)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届全国矿床会议

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 1120-1123

在线出版日期: 2002-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）