基于容差粗集理论的知识约简
粗集理论(Rough Sets Theory, RST)在处理不完全、不精确、不确定性智能信息问题等许多领域已得到成功的应用。然而RST理论存在局限性，比如对等价关系的定义便利知识约简相对复杂化。该文提出利用容差粗集RST的概念，建立属性值之间的容差关系，用容差关系对对象进行的分类。该方法首先用遗传算法求出属性阈值的最优组合，然后分别建立属性和对象的特殊矩阵，最后求出属性的相对约简和对象的相对商集。采用容差粗集进行知识约简减少了量化的过程，从而提高了知识约简的有效性。该文在最后提供了一个实例表明该方法是可行的。
粗集理论 容差关系 容差粗集 遗传算法 知识约简 数据库
邹先霞 魏长华
华中师范大学计算机科学系人工智能研究所(武汉)
国内会议
汕头
中文
259～264
2000-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）