基于粗集神经网络的过程故障诊断技术的应用研究

摘要：

该文提出了一种关于过程的故障诊断方法，该方法将粗集理论与人工神经网络结合起来，构成了粗集神经网络系统。应用于汽轮机减速箱的故障诊断中，结果表明：它能删去冗余属性，提取故障特征数据样本，提高了神经网络故障诊断的准确率。与单纯的神经网络方法相比，它具有明显优势。

关键词： 粗集 神经网络 故障诊断 聚类算法

作者: 王亚英 邵惠鹤

作者单位: 交通大学自动化系

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届过程控制科学报告会

会议地点: 承德

会议语种:中文

页码: 506～509

在线出版日期: 1999-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）