基于粗集理论的知识发现及其农业应用研究

摘要：

数据发掘是目前国际上的一个重要研究方向，该文提出了一种基于Rough Sets的动态数据约简及知识发现方法。该方法能有效提高巨型数据库的数据约间及知识发现的运算效率，并具有一定的抗噪声能力。文章还介绍了利用该算法的一种数据发掘工具DMRS的开发。该工具实现了基于数据库的知识发现(KDD)的一些主要过程。此外作者对DMRS的数据缺损、离 散化等过程也作了介绍。

关键词： 粗集 动态约简 数据发掘

作者: 乔克智 淮晓永 熊范纶

作者单位: 中国科学院合肥智能机械研究所(合肥)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国农业知识工程学术会议

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 125～130

在线出版日期: 1999-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）