故障诊断中的集成模糊神经网络方法

摘要：

本文由模糊ART网和BP网集成一种新型的神经网络模型,在工作过程中,经过一定数量的典型样本训练,能对已知类型和未知类型的故障进行有效的识别,并实现边工作边学习的功能,非常适应于非平稳工作环境.分析结果表明,采用模糊ART网的无监督学习和BP网的逼近,对于状况复杂的压缩机,此方法具有无可比拟的优势.

关键词： 往复式压缩机 故障诊断 模糊神经网络 模式识别

作者: 袁晓宇 韩捷 郝伟

作者单位: 郑州工业大学振动工程研究所(郑州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2000年全国振动(诊断、模态、噪声)技术及工程应用学术会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 82-86

在线出版日期: 2000-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）