故障诊断的集成神经网络法
从故障诊断的实际出发,根据设备提供信息的多样性及故障表征形式的复杂性,利用信息融合技术,提出了集成神经网络故障诊断方法.研究了神经网络的建模方法,为了突出信息融合的优点,使不同子网络对同一故障的诊断结果形成很好的支持和加强,定义了一个新的算符”<”∧>+”,它能全面地反映实际故障.对某企业大型风机故障进行了诊断,诊断结果与实际相符.
故障诊断 集成神经网络 信息融合 确诊率 信息融合 监测系统
陈长征 鲁丽华 张省 虞和济
沈阳工业大学建筑工程系(沈阳) 东北大学诊断工程中心(沈阳)
国内会议
2000年全国振动(诊断、模态、噪声)技术及工程应用学术会议
南京
中文
77-81
2000-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)