神经网络的快速算法及其在故障诊断中的应用

摘要：

本文以建立神经网络的权值和阈值的共轭梯度快速优化算法为基础,提出采用真实优化的快速网络学习和诊断方法.通过对典型旋转机械故障样本的权值和阈值计算及对于典型实例的诊断,表明了该方法对大样本学习的快速有效性和诊断的准确性,可能成为在线故障诊断的有效方法.

关键词： 神经网络 旋转机械 故障诊断 优化算法 共轭梯度

作者: 侯祥林 李永强 虞和济

作者单位: 东北大学理学院(沈阳)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2000年全国振动(诊断、模态、噪声)技术及工程应用学术会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 72-76

在线出版日期: 2000-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）